好久没更新了…本文首发于SEM-Watch，很庆幸已经被列为联名作者之一了。

我们的站点究竟有多少页面被 Google 收录（装得技术性一点就叫：“索引”）呢?

这个提问所引发的问题时常出现在SEO世界中，并且，其曝光率大有蔓延飞涨之势。问题通常都是由于某个像下列这样的搜索行为所引起的：

Google的搜索结果生成根域名下有93800个页面被搜索引擎索引。这听起来美妙不堪，但是当我们在一周后使用同样的搜索请求时，索引的数字却 变成了大约75000个,这时我在大概一分钟后对Google.co.uk使用同样的搜索请求，返回的极富戏剧性的数字结果更让人感到困惑:

我们在 Google.com 的搜索结果页中点击一下“刷新”怎么样:

哦看吧！谷歌刚刚删除掉了我搜索的站点在他们索引中的8500个页面。太不靠谱了对吧？但其带来的不便却远未及得上主管，营销总监和CEO…等等一 切使用这些数字作为KPI的家伙们对于你工作产生的负面印象！我说明白了吧？一个小小的数字就让你一无所有了…不同的数据中心间约计300%的浮动可以改 变人们的瞬时注意力，或给人一个可行的洞察行为契机作为一种商业度量指标？

额，不幸的是，的确如此。

但不幸中的万幸是，我们可以通过一种简单的方法来获得较之利用搜索引擎提供的通过“site:xxx.com”语法能搜到的更多，更翔实的数据。那么接下来，我们将向您一步步展示如何按部就班的获得真正的数据指标。

步骤一：到你的Web Analytics工具中查看流量来源吧

点击位于Google Analytics 或 Omniture中的 “Traffic Sources”（中文版中名曰“流量来源”）链接。（它在其他的分析工具中或许被称作“Referring Source”即-“引荐来源”）

步骤二：选择搜索引擎分组啊！

我们想要知道究竟有多少网页被搜索引擎收录（或说“索引”）了的话，很显然，下一步就是点击搜索引擎分组了。

步骤三：选择一个目的搜索引擎吧

选择你需要的要将真实的指标提取出的搜索引擎点击它。如果你对于这个搜索引擎同时具备付费放置与自然流量的话，在这一步中要显示的则只有自然流量一项。

步骤四：选择登录页过滤

在Keyword下拉菜单中的“Landing Page”（“目标网页”又或者叫“登陆页”）过滤器能够将每个你选择的单独页面从搜索引擎获得流量展示给你。这同时也产生了神奇的获得的“Total”(全部)流量数据，将在下一步骤中做进一步解释。

步骤五：记录位于底部的数据

这个数字告诉了你哪些网页是通过使用 Google 搜索行为引导最少来过一次的具有独立编号的网页（很拗口- -|| 就是至少有人用 Google 搜索到并查看过一次的网页…）。就是它！数据中的圣杯（意指：特别想做的事）— 一个你始终能够精确跟踪到得数字，而且它表现出了搜索引擎真的在渐渐收录（索引）你的站点！就其本身而言，它并非十分有用。但随着时间的推移（原文作者通 常建议是每月记录一次，但对于部分站点来说，每2-3个月记录一次显得更有意义。）它无论在你将页面做的更好或是更糟的情况下，都将给出一个直观的流量增 减曲线。

现在，从技术层面来讲，我厚颜无耻的准备在这放点臭气。这个数字并没有告诉你故事的全部 — 你网站被搜索引擎抓取或说收录（索引）的真实总数并非你所见到的那样，但他确实告诉了你至少被搜索到并浏览过一次的网页数量。以我的观点来看，这个数据距 离精确与更加可靠差的还远。第一个形容词 – 精确 -  是很难争论出结果的（特指此文中可以看到的数据），但第二个形容词，则需要更进一步来解释。

为什么被访问过一次的页面总数就可靠呢？

首先，孤立的看待收录数量（索引数量）是毫无价值可言的。商业与网站使用这玩意来作为KPI是因为那些头头们想要弄清楚（或许他们也并没在意- -|||），随着时间的推移，是否能让自己的网页更多的跻身搜索引擎“指数”中。我必须要提出的是：你并不关心你的网页是否在搜索引擎中占有一席之地，而 是你在意的是你的网页是否有足够多的机会去吸引更多的流量。

如果你的页面出现下面给出的一条或几条特征，那就说明还有需要改进的地方：

• 搜索结果中的页面出现过低的PageRank/Link Juice
• 搜索引擎无法对正在显示的内容正确的解析
• 缺乏能够创造流量的关键词与内容
• 死链，错链等
• 复制其他网页的话搜索引擎会对权重进行重新排名

然而，你长久以来想要计算的度量标准并非被收录（索引）的网页数量（于大多数情况下适用），而是能够吸引流量的网页数量究竟是多少。也就是说这才是 你真正想要提升的数据指标，这个数字才是你希望营销专员集中注意的，同样也是对 KPI 真正有意义的。它能够告诉你在一个人在进行一次搜索请求时，搜索引擎是否在不断地爬行，收录与在搜索结果中显示了你的网页，并且那个人也真正的点击了该 页。

如果这个数字下降了，你可以通过将以往输出到表格记录的数据（上一个月，或上一个周期的数字）进行横向比较来推断出究竟有哪些页面已经不再能让你从 其获得流量了。如果这个数字呈上升趋势，你也可以通过对比看到有哪些页面让你获得了新的流量。这些独立的 URLs 将告诉你一个完整的故事 – 有问题的页面，出错的链接，远低于分页结果显示的或是去了内容来源唯一性。这种指数化的操作流程远优于一个或可叫做黑箱 SEO 操作的过程，这就可以避免根据 “site:xxx.com” 语法获得的收录（索引）数字常常偏低这个现象。

一些重要的注意事项：

这种方法论也绝不是完美的，其中有一些十分重要的点是你需要知道的：

• Google Analytics（或其他的分析工具）使用了数据模型模拟真实的结果。如果你想要确保得到数字式绝对真实的，那么就别嫌麻烦了把数字录入到表格中，然后 静下心来在数据表格中做横向对比吧。你甚至可以将两个时间段中相似的结果中那些吸引来/未吸引来流量的页面删掉。大多数情况下，你可能只关注那些获得/或 丢失5/10/20+浏览者的页面。
• 高精确度的数据只能从相对较短的时间段中获得，但在分析一个依靠长尾吸引流量的的网页时，或许在表格中看起来是相对较少的。所以应当适当调整，为不完整数据做计划。这个理论也并非万全之策，但在我看来，总比那些单纯的依靠“site:”的轮盘赌来的靠谱。
• 这个技巧并不能帮助你发掘到其他的SEO问题就比如重复的内容（在某些情况下适用，但不及其他工具的报告来的方便准确）还有301重定向，302重定向的问题等等。那些都是需要爬行来给出解决方案的。

当然我很愿意得到您的反馈。我知道有很多从业人员也好，发烧友也罢都对使用“site:”指令得到的数字来衡量网站的进展情况怀有十分的推崇或说近 乎膜拜的情绪，所以我很有可能对于在其他方面产生的意义与价值没做到足够多的考虑。我也晓得您十分信任谷歌网站管理员工具（Google Webmaster Tools）基于Sitemaps爬行提供的数据（同样我也对其产生的报告中的数据表示不那么信任）鄙人也十分乐意听到您关于如何从这些数据中挖掘价值的 思考与总结！

原文链接

跳出率（Bounce Rate）是一个在网站分析中衡量网站浏览者质量高低的标尺，假使一个着陆页拥有着很高的跳出率则说明网站的转化率已处于一个较低的水平了。

跳出率（Bounce Rate）的定义

维基百科中对跳出率的定义与计算跳出率的公式：

“ 跳出率代表了一个初次访问网站便即刻“跳走”，而不是继续在站内其他页面进行浏览的浏览者数量比率。 ”

用来计算跳出率的公式如下：

跳出率 = 只浏览1页的浏览次数 / 总网站浏览次数

Google 在定义搜索引擎流量的跳出率中有这样的描述：

“ 一个较高的跳出率通常说明了您网站的着陆页内容与浏览者所期望的并不相符。您网站的着陆页中需要更加引人注目的东西，来使更多的浏览者愿意留在这里并产生进一步可能的转化。你可以通过调整着陆页与正在投放的竞价广告的关键词来使跳出率尽可能的降低。 ”

另外请特别注意：跳出率（Bounce Rate）与出站率（Exit Rate）是不同的

Ps：“ 对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的Visit占所有访问到这个页面的Visit的百分比 ”

——摘自《网站分析在中国》

分析并减少跳出率

Avinash Kaushik 与 Jakob Nielson提到测量与分析网站的跳出率是应当一分为二的。

Avinash Kaushik认为你应该：

1、测量网站的跳出率

2、测量网站不同流量来源的跳出率

3、测量网站关键词相关页面的跳出率

4、测量网站PPC流量的跳出率（简言之：Google Adwords,Microsoft Bing AdCenter, Yahoo Search Marketing campaigns,以及百度凤巢）

5、测量网站最大流量页面的跳出率

Jakob Nielson笃信你必须分析为四类来自不同流量来源的浏览者分开分析跳出率。

1、低价值甚至无价值的浏览者

2、来自其他网站直接链接的浏览者

3、搜索引擎流量

4、忠实用户

Dosh Dosh的Maki则相信你必须针对整体网站目标进行跳出率分析，改善您网站的跳出率，同时获得更多的PV。增加每个浏览者浏览网页次数的比率，包括几个做链接时要注意的点：

1、链接到针对某一深度分析的专题文章中

2、链接到同样主题的其他新闻文章

3、在解决某些特殊主题时，链接到专业的参考资料页面

4、链接到讨论组或论坛邀请读者们参与其中

5、给出该对应话题的背景资料链接

6、给出简要的多媒体相关资料链接

跳出率或为搜索引擎的评级因素之一

搜索引擎流量是否对于网站是十分重要的因素呢？Stone Temple的Eric Enge 认为跳出率是搜Google索引擎算法的重要考量因素之一。SEO黑帽也已经证实了这一事实。

可以再哪些免费的网站工具中找到跳出率报告服务呢？

可以使用以下免费网站分析工具进行跳出率的测量与分析：

1、Google Analytics - 通过流量来源报告与内容报告甄别较高的跳出率

2、Yahoo Web Analytics

3、Baidu Web Analytics（百度统计） - 需要一个百度凤巢PPC账户

书写在2010伊始。

当码字成为了工作的一部分，间歇性词穷。

但我还是挺庆幸的，因为毕竟正在做的工作是自己极喜欢的。

简单介绍下我这个人：

男，21岁，暂无政治立场，甚好交游

关注SEO/SEM行业，从事互联网相关工作三月未足。

经常看到令人恶心的站长发表令人作呕的没头没脑文章，心想自己或也不可左右其想法。遂口诛笔伐之心也屡次作罢。

无专精之处，间或分析病毒，撰文时常发觉无以为表。

近来颇感时间紧迫，甚为无力。

喜欢陈奕迅。

大学时所学专业为影视相关遂本能的开始抵触电影作品。

差不多就这样了。